Kan AI onderdeel zijn van je ambacht?
Dat AI geen magisch toverstokje is dat zorgt dat iedereen alles kan, dat is me inmiddels wel duidelijk. Maar hoe ik er naar zou kunnen kijken als gereedschap wat ik als ambachtsman zou kunnen leren beheersen vond ik tot nu toe lastig.
Ambachtsman? Als ontwerper heb ik een deel van mijn werk altijd als een ambacht gezien. En een ambacht begint met het kennen, begrijpen, toepassen en uiteindelijk beheersen van je gereedschap. Gereedschap zoals de processen en methoden die we samen "ontwerpen" noemen. Maar ook de meer tastbaardere gereedschappen van een ontwerper, in mijn geval vooral een laptop met allerlei software (en sticky-notes natuurlijk).
Vorige week dinsdag organiseerde mijn team bij RVO een interne design-dag over AI. Eén van de sprekers was Timo van der Velden. Door zijn verhaal begon het mij te dagen hoe je AI, net als ieder gereedschap, op een ambachtelijke manier zou kunnen benaderen. Timo's verhaal ging over het specifieke AI gereedschap LLM's (Large Language Models). Dit is wat ik uit zijn verhaal haalde.
🧭 Het leren kennen van je gereedschap
Alle software die gebruik maakt van LLM's gebruikt één van de ground models. Leer deze dus eerst kennen. Dit zijn er uiteindelijk heel wat, maar begin eens met:
De grote 5:
Maar kijk ook eens naar de snel opkomende Chinese modellen, zoals:
- DeepSeek met DeepSeek (Die we overigens bij RVO niet mogen gebruiken...)
- Alibaba met Qwen (Die mag nog wel 🤔)
En de meest relevante speler in Europa:
- Mistral met Mistral
Leer een aantal van deze ground models kennen, en bepaal zo je voorkeur. Welk model vind je prettig? Maar ook; hoe sta je tegenover het bedrijf en de ethiek achter het model? (Vraag bijvoorbeeld eens aan DeepSeek of Qwen wie Tankman is...)
Deze ground models zitten weer in allerlei andere software tools, voor ontwerpers bijvoorbeeld Figma of Miro. Het lastige is dat binnen deze tools vaak allerlei lagen bovenop de ground models worden gebouwd. Hierdoor kan je resultaat anders kan zijn dan je van het ground model gewend bent. Wees dus extra kritisch op de output van dit soort tools.
🧐 Het begrijpen van je gereedschap
AI geeft (bijna) altijd een antwoord. Maar er zal ook altijd in de kleine lettertjes iets staan als "dubbelcheck de reacties" of "alleen ter referentie". Dus hoe weet je nou:
- of het antwoord überhaupt ergens op slaat
- of de kwaliteit ervan overeenkomt met jouw wensen
Daarvoor heb je iets nodig wat Timo "AI taste" noemt. Dat wil zeggen "het vermogen om te weten wanneer je de output van AI subjectief of objectief moet evalueren. Zodat je balans houdt tussen snelheid, bruikbaarheid en kwaliteit."
Ik zei het al, AI is geen magisch toverstokje is dat zorgt dat iedereen alles kan. Dus om te weten of je antwoord ergens op slaat zul je echt zelf aan het werk moeten. Als je AI gebruikt als aanvulling op iets waarop jij een expert bent kan je dit relatief makkelijk beoordelen. Maar hoe dan ook zal je toch de bronnen moeten checken en kan je er niet blind van uit gaan dat alles wat je LLM zegt klopt. Vraag je daarbij ook af hoe erg het is dat een deel van je output misschien niet klopt. Is het voor je opdracht belangrijk dat iets 100% correct is, of is 80% in de goede richting voldoende?
Hoe weet je of de kwaliteit overeen komt met jouw wensen? Een goede manier om te checken of je je werk met dezelfde kwaliteit door AI kan laten doen, is... je werk door AI laten doen. En dan niet iets nieuws, maar iets wat je al gedaan hebt zonder hulp van AI. Want dan heb je een benchmark die je kan vergelijken met de output van AI. Denk bijvoorbeeld aan een kwalitatief onderzoek op basis van interviews. Doet AI dat onderzoek net zo goed als jij? Of zelfs beter? Wat gaat er goed? Wat gaat er fout? Hoe komt dat? Hoe kan je zorgen dat het beter gaat? De inzichten uit deze vergelijking kan je vervolgens gebruiken voor een nieuwe opdracht die je vanaf het begin met behulp van AI gaat doen.
Naast deze objectieve check zijn ook subjectieve dingen belangrijk. Hoe is de vorm en toon van de output? Past dit bij jouw wensen? Bij jouw manier van werken? Zijn bronnen duidelijke weergegeven en makkelijk te vinden? En, op basis van al die zaken; voelt de AI voor jouw betrouwbaar, of meer als een black box?
🛠️ Toepassen en uiteindelijk beheersen van je gereedschap
Nu je je gereedschap hebt leren kennen en begrijpen, gaat het net als met ieder ander ambacht om vlieguren maken. Zo zal je je AI gereedschap steeds beter leren beheersen en uiteindelijk een AI ambachtsman of -vrouw worden.
Foto: Malcolm Lightbody op Unsplash